Undersøgelse: Hvordan Twitter-bots kan sprede positivitet, forstærke god adfærd

Twitter spambots er et vedvarende og voksende problem for den sociale platform, hvor tusindvis af falske konti kan sprede løgne til godtroende menneskelige brugere.

Men en undersøgelse fra University of Southern California viser sig spambots kan bruges til at sprede positivitet og endda udløse god opførsel.



Medforfatter af USC-professor og datalog Emilio Ferrara, skitserede undersøgelsen et nyt storstilet eksperiment, der udnyttede algoritmedrevne Twitter-konti, hvad de kaldte sociale bots, til at udføre koordinerede tweets, der delte positive hashtags.



Dette omfattede adfærdsmæssige tilskyndelser som #getyourflushot for at opmuntre Twitter-brugere til at blive vaccineret, #howmanypushups for at tilskynde brugere til at droppe og give 20 og #highfiveastranger til at engagere sig i en venlig handling.

Vi fandt ud af, at bots kan bruges til at køre interventioner på sociale medier, der udløser eller fremmer god adfærd, sagde Ferrara i en pressemeddelelse . Ferrara og hans team af forskere havde tidligere studeret online menneske-bot interaktioner .



Studerende fra Danmarks Tekniske Universitet arbejdede sammen om at skabe et netværk af 39 sociale bots, der ikke kun var programmeret til at sprede hashtags, men faktisk kunne tiltrække menneskelige følgere. Det kom med sit eget sæt af udfordringer, der sørgede for, at botnets så ud til at være menneskelignende med en prisværdig tilhænger til følgende forhold og tweeting uregelmæssigt.

Botnetværket tweetede dog de hashtaggede beskeder på en synkroniseret måde til faktiske Twitter-brugere fra et udvalgt geografisk område. De retweetede også menneskelige brugere, der brugte hashtagget til yderligere at sprede de positive budskaber, og registrerede målbrugernes adfærd, deres interaktioner og hvor mange gange brugerne blev eksponeret for hver besked.

Den almindelige tilgang er at have én udsendelsesenhed med mange følgere, men denne undersøgelse antyder, at det ville være mere effektivt at have flere, decentraliserede bots til at dele synkroniseret indhold, sagde Ferrara. Nu har vi set empirisk, at når du bliver eksponeret for en given information flere gange, øges dine chancer for at adoptere denne information hver gang.



Forskerne forklarede i undersøgelsen, at koordinerede indgreb betød, at de kunne sikre, at hashtags faktisk var nye for Twitter-verdenen, implementere bots til at arbejde sammen for at udsætte brugere for den samme hashtag-besked flere gange og afbøde homofili - eller ideen om, at fugle af samme fjer flokkes sammen på Twitter.

Mens vores arbejde identificerer den type mekanisme, ifølge hvilken information spredes fra person til person, er der stadig behov for meget arbejde for at skelne, hvilke faktorer der driver dette fænomen, konkluderede undersøgelsen.

Kategori: Nyheder