Sådan bliver du teknisk leder i automatiseringens æra

Automatiseringens æra kommer – snart – og arbejdsverdenen bliver aldrig helt den samme.

Selvom nogle undersøgelser er mere alvorlige end andre, er eksperter enige om, at fremskridt inden for robotteknologi og kunstig intelligens vil have en stor, udbredt indvirkning på økonomien og de fleste arbejdere.

En undersøgelse fra Pew Research Center undersøgte næsten 2.000 eksperter og fandt, at 48 procent forventer en fremtid, hvor robotter og digitale agenter vil have fortrængt et betydeligt antal arbejdere. Faktisk konkluderede forskere ved Oxford University, at 47 procent af de amerikanske arbejdere har en høj sandsynlighed for at se deres job automatiseres i løbet af de næste 20 år, mens en McKinsey-rapport forudsagde, at op til 30 procent af arbejdsaktiviteterne kunne automatiseres i 2030.

Ikke alle prognoser er så ildevarslende. Den samme McKinsey-rapport pegede også på muligheder og bemærkede, at de samlede udgifter til teknologi kunne stige med mere end 50 procent mellem 2015 og 2030, hvilket kunne skabe en estimeret 20-50 millioner højtlønnede job globalt.

Her er nogle tips til, hvordan du bliver en tech-leder i automatiseringens æra.

Forstå hvilke job der er mest i fare

I Oxfords undersøgelse analyserede forskere 700 erhverv og fandt i sidste ende ud af, at 12 havde en chance på 99 procent for til sidst at blive automatiseret:

Dataindtastningsnøgler
Biblioteksteknikere
Nye Regnskabsassistenter
Fotografiske procesarbejdere og procesmaskineoperatører
Skatteforberedere
Fragt- og fragtagenter
Urværksteder
Forsikringsgivere
Matematiske teknikere
Kloakker
Titeleksaminatorer, abstraktorer og søgere
Telefonsælgere

Oxford-forskernes prognose var næsten lige så dyster for en række andre erhverv, herunder juridiske sekretærer, kreditanalytikere, kasserere, ejendomsmæglere og mange i forsikringsbranchen.

En nyererapportfra Brookings Institution konkluderede, at næsten ingen ville være upåvirket af vedtagelsen af aktuelt tilgængelige teknologier.

Det giver derfor mening, at Brookings' rapport anbefalede, at for at håndtere dette hurtige forandringstempo er det afgørende for regerings-, erhvervs- og borgerledere – såvel som arbejdere – at fremme og vedtage en konstant læringstankegang og investere i omskoling. etablerede arbejdstagere, gøre kompetenceudvikling mere tilgængelig og udvide mulighederne for accelereret læring og certificering.

Forstå hvilke tekniske job der vil trives

Fra et overordnet perspektiv vil job, der involverer evner til kritisk tænkning, kreativitet, problemløsning eller menneskelige færdigheder, være sværere at automatisere end andre.

Men det lader til, at mange roller i teknologien er unikt klar til at opretholde eller endda øge deres værdi i automatiseringens æra – Brookings-undersøgelsen viste, at de tekniske service- og informationsindustrier var blandt de mindst sårbare over for automatisering.

Nogle roller virker specifikt godt positioneret til vækst. Disse omfatter:

Udviklere

Ifølge Brookings-undersøgelsen har softwareudviklere kun et automatiseringspotentiale på otte procent, og det giver mening i betragtning af, at skabelse af attraktive, overbevisende, tilgængelige og funktionelle digitale produkter er en færdighedssæt, der kun vil blive vigtigere i fremtiden.

Faktisk er der mange, der understreger, at det at lære at kode vil være et must-have færdighed i en æra med automatisering og AI.

Kampråbet om at lære kodning, som har givet genlyd i hele teknologisamfundet i de sidste mange år, bliver stadig højere, sagde Leon Adato , en Head Geek kl SolarWinds . Evnen til at forstå og dyrke en følelse af kode, det vil sige at lære, hvordan visse kodningskoncepter fungerer sammen, vil være en grundlæggende færdighed for succes i AI-tiden og (machine learning).

Data Science/Data Analyse

Verden af big data bliver kun større. IfølgeEMC Digital Universe undersøgelse, vil det digitale univers vokse fra 4,4 billioner gigabyte i 2013 til 44 billioner gigabyte i 2020, og International Data Corporations 2017 prognose forudsagde indtægter for big data og business analytics ville nå 150,8 milliarder dollars globalt.

Efterhånden som virksomheder investerer flere penge i kunstig intelligens og robotteknologi, vil det være afgørende proaktivt at analysere den værdi, der skabes af disse investeringer, forstå, hvordan man optimerer disse investeringer og identificere andre tendenser og muligheder, der skabes gennem automatisering.

Dataanalyse er et eksempel på en yderst ønskværdig anvendt teknologisk færdighed, der er blevet afgørende i enhver branche og funktion,skrevAlexandra Levit, forfatteren af Humanity Works: Sammensmeltning af teknologier og mennesker til fremtidens arbejdsstyrke .

At omfavne datavidenskab vil snart hænge sammen i en persons evne til at håndtere kunstig intelligens og maskinlæring med succes, sagde Adato. Finpudsning af automatiserings- og dataanalysefærdigheder, finpudsning af analytiske ræsonnementfærdigheder, udvikling af logisk tænkning og korrekt analyse og forståelse af, hvordan man håndterer rigelige mængder data er flere af de bedste datavidenskabelige færdigheder, der bliver nødvendige.

Produktstyring

Airbnb giver et godt casestudie om, hvordan kreative og fremsynede mennesker kan bruge kunstig intelligens til at gøre produktdesign- og udviklingsprocessen smartere og mere effektiv.

Virksomheden satte sig for at lære en maskine at klassificere de 150 komponenter i sit designsystem og gengive dem i browseren – eller med andre ord, systemet giver sine designere og produktingeniører mulighed for at tage ideer fra tegnebrættet og næsten øjeblikkeligt vende dem ind i produkter. Målet var at forenkle produktudviklingsprocessen ved at fokusere på at teste funktionelle prototyper, og virksomheden erklærede, at systemet allerede udviste et massivt potentiale.

Vi tror på, at den nye teknologi inden for de næste par år vil give teams mulighed for at designe nye produkter på en udtryksfuld og intuitiv måde, samtidig med at de eliminerer forhindringer fra produktudviklingsprocessen.Benjamin Wilkins, en designteknolog hos Airbnb.

Efterhånden som designsystemernes bevægelse vinder frem, og grænseflader bliver mere standardiserede, tror vi på, at kunstig intelligens-assisteret design og udvikling vil blive integreret i den næste generation af værktøj.

Efterhånden som det sker, vil de kritiske tænkeevner og tværfaglige færdigheder hos produktchefer kun blive mere efterspurgte.

Men Airbnb-eksemplet illustrerer også, hvordan fremtidens teknologiledere – fra udviklere til dataprofessionelle til UX-designere – bliver nødt til at være innovative og konstant opkvalificere sig for at bruge A.I. og automatisering som værktøjer til at styrke og forbedre deres arbejde.

Efterhånden som organisationer automatiserer store dele af deres viden og produktionsarbejde, vil de også kommodificere disse ting og den værdi, som disse aktiviteter har skabt,skrevCharles Araujo, forfatter til IT's kvantealder: hvorfor alt hvad du ved om IT er ved at ændre sig . Det er ikke længere nok at levere et kvalitetsprodukt billigt til markedet. Som vi allerede ser udspille sig på tværs af brancher, skifter den differentierende værdi til oplevelsen - og for det meste den digitale eller digitalt aktiverede oplevelse.

At skabe, kuratere og opretholde digitale oplevelser, som gør det muligt for en organisation at skille sig ud på markedet, vil være den væsentlige drivkraft for konkurrencedifferentiering og forretningsværdi i den digitale æra. Dette skift vil også drive transformationen og genopfindelsen af arbejdet.