Hvordan Big Data har transformeret sport
Big data er på relativt kort tid blevet en stor forretning inden for professionel sport. Markedet for sportsanalyse forventes at nå næsten 4 milliarder dollars inden 2022, og hold rundt om i verden er i kapløb for at finde en konkurrencefordel. Den måde, vi spiller på, bliver måske snart aldrig den samme.
Lad os se nærmere på, hvordan fire sportsgrene er blevet radikalt ændret af big data - og hvordan fremadstormende hold udnyttede nye værktøjer til at nå større succeshøjder.
Baseball
Alle der har læst eller set Moneyball ved, at baseball og Oakland Athletics var i spidsen for sportsanalysebevægelsen - ved at bruge data til at identificere spillere, hvis statistiske bidrag blev undervurderet af traditionelle målinger - men ligaen er nået langt siden da.
Da Houston Astros vandt World Series i 2017 - det første mesterskab i deres 56-årige historie - krediterede de et fyldigt engagement i analyser og datadrevet beslutningstagning, der begyndte, da general manager Jeff Luhnow blev ansat i 2011. Luhnow har anerkendt at holdet på det tidspunkt var blandt de mindst sofistikerede i baseball, når det kom til analyser, og det tog år at få alle nødvendige med ombord.
Til sidst gjorde han troende ud af resten af organisationen, og Astros begyndte at bruge analyser til at bestemme alt fra spilledagsopstillinger til defensive konfigurationer til scouting. Det har de også formåetøge deres pitching-personales præstation markantved at bruge data til at ændre tonehøjdevalg, placering og endda højden af kandernes frigivelsespunkter.
Big data kombineret med kunstig intelligens er den næste store bølge i baseball, og jeg tror, vi er lige begyndt at ridse overfladen, sagde Luhnow. Der er så meget, der bliver fanget. Der er radar og video på alle faciliteter i baseball nu ... vi ved, hvad hver person laver på banen til enhver tid. Vi ved, hvad battet og bolden laver på banen til enhver tid. Vi har nu information, som vi ikke drømte om, vi ville have for et par år tilbage.
Hvis Houstons datadrevne succes virker som en anomali, så overvej dette: efter deres World Series-sejr rejste Astros-manager Alex Cora til et job hos Boston Red Sox. Somdel af interviewprocessen, peppede Cora Boston-ledelsen med spørgsmål om deres analytiske tilgang og argumenterede i sidste ende for, at de skulle gøre meget mere med data.
Ledelsen købte ind, og Boston Red Sox vandt World Series næste sæson.
Fodbold
I 2017 blev det ærværdige engelske fodboldhold Lincoln City F.C. nåede et historisk og usandsynligt løb til kvartfinalen i FA Cuppen for første gang siden den victorianske æra, og blev det første hold uden for ligaen til at nå det stadie i mere end 100 år. Og big data spillede en stor rolle.
Ved roden af deresanalytisk strategihed et videogennemgangsværktøjHudl, som bruges af 150.000 hold i mere end 35 sportsgrene verden over. Lincoln optog alle deres kampe og uploadede optagelserne til Hudl, som automatisk genererede statistiske rapporter. Spillet kunne opdeles i afspilningslister med fokus på specifikke spiltyper – for eksempel straffespark – og trænere kunne mærke disse klip med kommentarer eller illustrationer. Hudls spilrapporter gav både rå og aggregerede data, linket direkte til video.
Spillere kunne få adgang til Hudls rapporter og video, uanset hvor de var, og ledelsen kunne endda spore, hvor meget tid spillere bruger på platformen.
Jeg vil sige, at den videoanalyse, vi udfører ved hjælp af Hudl, bestemt har spillet en vigtig rolle i vores pokalturnering, såvel som vores position i National League, sagde holdets præstationsanalytiker, Glenn Skingsley, til Independent.
Se, det kan kun være 1 procent af årsagen til vores seneste succes - eller det kan være meget mere - men vi tror virkelig på, at den analyse, vi har udført før kampe, har hjulpet holdet utroligt meget.
Fodbold
Da Philadelphia Eagles vandt Super Bowl i 2018, var det ikke kun en sejr for en langmodig fanbase – det var en sejr for big-data analytics-fællesskabet.
Da NFL begyndte at omfavne big-data-revolutionen, var det de fremadstormende Eagles, der stod i spidsen for flokken. Teamet, som har sin egen analyseafdeling, ansatteEdjSportsat give forudsigende og præskriptive værktøjer til spilplanlægning, play calling og post-game analyse. Ved at bruge mere end 20 års play-by-play-data vurderer EdjSports' EdjFootball-afdeling et holds vinderchance på et hvilket som helst tidspunkt af spillet og hjælper trænere med at træffe beslutninger i overensstemmelse hermed.
Måske den største indvirkning, denne tilgang har haft på strategi, kan ses i play-calling fra fjerde ned. Hvor konventionel, risikovillig visdom ville tvinge de fleste hold til at slå bolden i fjerde downs, fandt Eagles' analysehold i stedet ud af, at i mange af disse tilfælde ville de have haft en bedre chance for at vinde kampen, hvis de havde gået efter en første ned eller et touchdown.
Selvom det kunne virke tilfældigt, hvornår Eagles besluttede at slå til, blev disse situationer faktisk ofte afgjort før kampens start eller endda sæsonstart. To medlemmer af Eagles' analysehold kommunikerede endda med træner Doug Pederson under kampene.
Resultatet? Eagles gik efter det på fjerde ned 26 gange i løbet af den regulære sæson - kun næst efter Green Bay Packers - og konverterede en liga-high 17 af disse forsøg. Ifølge ESPN scorede Eagles et touchdown eller field goal på 13 af de 18 drives, hvor de konverterede et fjerde down, og da de gik efter det og ikke konverterede, scorede de modsatte hold ikke et point på det næste. køre.
I sidste ende lå beslutningerne stadig hos Pederson, men det er svært at argumentere med resultaterne.
Han kan gøre, hvad han vælger at gøre, men når du har ressourcen til data, hvorfor ikke? sagde Eagles ejer Jeffrey Lurie. Det er en slags no-brainer.
Big data har påvirket NFL på mange andre måder. Som Los Angeles Rams-direktør Kevin Demoff forklaret på Sloan Sports Analytics-konferencen er data praktisk talt det eneste værktøj, der bruges nu i dybere stadier af udkastet.
Vi lod virkelig vores analysegruppe lede os i sjette og syvende runde - og især uafsluttet free agency, de kører det hele, sagde han. Dine spejdere har måske set disse fyre en gang, men i stigende grad søger teams efter analyser for at udfylde hullerne.
Og den seneste sæson 2018-19 var den første, hvor hold ikke kun kunne se deres egne spillersporingsdata, men hele ligaens information. Nogle forudsagde, at denne ændring ville føre til et omfattende analytisk våbenkapløb i NFL
Tag ikke fejl, det vil være en adskillelse i forhold til din konkurrenceevne, både i personale og om søndagen, en NFL-direktør SportsVUkameraer på deres hjemmebane, efter at teknologien blev introduceret i 2009.
Kamerasystemet indsamler data med en hastighed på 25 gange i sekundet for hver spiller på banen, hvilket gør det muligt for hold at spore hastighed, distance og besiddelsesdata, som STATISTIK udnytter derefter til at præsentere præstationsmålinger for spillere.
Vi vidste virkelig ikke, hvad vi skulle med den information, men vi skulle finde ud af det, ejer Joe Lacob sagde . Det tog os et stykke tid at forstå værdien, men vi vidste, at det ville ske.
Nu har holdets analyseguru, Sammy Gelfand, sidder bag bænken under hjemmekampe, da Warriors' trænere stoler på ham for hans videofærdigheder i spillet og statistiske indsigter. Efter hvert spil bruger Gelfand to timer på at samle en rapport, der indeholder afleveringsnumre, situationsmæssige resultater (for eksempel hvordan Warriors forsvarede pick-and-rolls) og overordnede offensive og defensive evalueringer. Han kompilerer også forhåndsvisningsrapporter om holdets næste modstander.
Golden State er unik i deres analysespecialists synlighed, men ikke i hvor meget de stoler på tallene.
Houston Rockets er en anden berømt sag. Anført af General Manager Daryl Morey, transformerede Rockets måske mere end noget andet hold sig selv omkring forestillingen om, at trepunktsforsøg fra banens hjørne – hvor afstanden til kurven er mindre sammenlignet med toppen af nøglen – var de mest værdifulde skud i basketball. Omvendt blev lange topointere betragtet som det mindst effektive skud.
Det har Rockets nuledet NBAi tre-point forsøg i seks sæsoner i træk. I hvert af de seneste tre år har de slået deres egen rekord for flest trepoints field goals i en sæson.
Men det er ikke kun Rockets. Spillet er blevet transformeret af tre-pointeren, og det skyldes dataanalyse.
Nu ser du på et statistisk ark efter en kamp, og det første du ser på er treerne, San Antonio Spurs træner Gregg Popovich sagde . Hvis du lavede treere, og det andet hold ikke gjorde det, vinder du. Du ser ikke engang på rebounds eller omsætninger eller hvor meget overgang D var involveret. Du er ligeglad. Det er, hvor stor en indflydelse trepointsskuddet har, og det bevises af, hvordan alle spiller.
NBA-hold fortsætter med at se på data for at opnå en fordel. Israelsk startup RSPCT bruger en sensor, der er fastgjort til bagpladen tilanalysere og spore hvert skud, inklusive boldens bue og den nøjagtige placering, hvor bolden rammer kurven. I mellemtiden bruger 14 af NBA's 30 hold nuKINEXON, bærbar teknologi, der sporer spillernes bevægelser på banen og giver trænere, spillere og ledere mulighed for at overvåge spillerens præstation og sundhed gennem data. Analytics spiller også en rolle, når hold beslutter sig for at hvile spillere – Toronto Raptors-fans vil være bekendt med den belastningsstyringsstrategi, der blev brugt til at styre stjernen Kawhi Leonards minutter i den seneste sæson.
Tilsammen kan du se, at data har haft en dyb indvirkning på sporten.NBA-kommissær Adam Silveropsummerede det her vej :Analytics er en del af stort set alt, hvad vi gør nu.
