Hvilke job vil blive mest berørt af automatisering?

Jobautomatisering transformerer massivt vores arbejdsstyrke og vil på godt og ondt fortsætte med at påvirke, hvordan fremtidens arbejde ser ud. Fra revisorer til kasserere; Blikkenslagere til Forhandlere, dette undersøgelse af Ilia Blinderman viser sandsynligheden for, at forskellige roller bliver automatiserede.



Denne nye bølge af arbejde er blevet døbt den fjerde industrielle revolution, en hvor vores forbindelse til tingenes internet overtrumfer hardware og i mange tilfælde menneskelig service.



snapshot af diagram, der viser det interval, hvori forskellige job sandsynligvis vil blive automatiseret fra 0 % til 100 %

Originalt billede fra https://pudding.cool/2017/07/jobs/ af Ilia Blinderman



Vi undersøgte nogle af de roller, som Blinderman fandt, var mere tilbøjelige til at blive automatiseret. Se, hvordan disse roller har udviklet sig, og hvordan medarbejdere kan fremtidssikre deres karrierer, så de matcher teknologiens tempo.

Banktællere

illustratino af en usb-nøgle, der er sat i en sparegris

Alle illustrationer af Zach Monteiro



Bankvirksomhed er kommet langt fra håndskrevne regnskaber. Nu er det meget mere sandsynligt, at vi gennemfører transaktioner ved pengeautomater eller, selvfølgelig, på vores personlige enheder. Det er ikke ualmindeligt at finde banker uden penge på stedet. For eksempel giver Tangerine's Cafeer et rum for kunder at tale med en finansiel rådgiver, men er ikke sat op til regelmæssige transaktioner; der er ingen grund, når alt kan gøres via deres app. Banker som EQ har slet ikke et fysisk rum og er virkelig steget i det digitale økonomiske rum.

Banker springer ind i det digitale rum, og medarbejderne bliver nødt til at øge deres digitale knowhow for at være på forkant. Sådan gør du:

Forståelse af AI til at udnytte Robo-rådgivere

Du har sikkert hørt udtrykket robo-rådgivere. Investeringsbanker som Betterment bruger kunstig intelligens til at automatisere investeringsprocessen, så kunderne kan tage ansvar for deres egen økonomi, medinvesteringer foretaget på data, der kan være umærkelige for mennesker.



Disse værktøjer arbejder selvfølgelig på at eliminere behovet for finansielle rådgivere. De åbner dog roller inden for data, udvikling og produktstyring – denne teknologi, som lovligt ryster op i den finansielle industri, kan ikke programmere sig selv, og dem, der har de rigtige færdigheder, vil være godt positioneret til at fremme deres karriere.

Brug af teknologi til at beskytte mod svindel

Svindelafdelinger har også tilpasset sig den digitale æra ved at bruge AI til at analysere adfærd at bestemme usædvanlig aktivitet. Kan du huske, hvornår dit kreditkort blev spærret, hver gang du bestilte en flybillet? Nu er banker som CIBC i stand til at spore dit forbrug for at forstå de køb, du foretager, selvom de måske ikke virker usædvanlige for det menneskelige øje.

Efterhånden som disse værktøjer og teknikker fortsætter med at tage fat, spiller roller ind maskinelæring og AI vil stige. Der er trods alt mange muligheder for at forbedre bankprocessen.



At forme FinTech med brugerforskning og design

Bankapps har optimeret brugeroplevelse (UX) design for at gøre bankvirksomhed mere venlig og tilgængelig. Det har der også været funktioner implementeret for at forbedre kundernes økonomiske vaner. Nu, uden menneskelig hjælp, er vi i stand til at udføre daglige bankforretninger fra en brugervenlig skærm. For eksempel automatiserer virksomheder som Digit dine opsparinger ved at overvåge transaktioner for at lave et kvalificeret gæt om, hvor meget du har råd til at spare. Mint-appen giver dig mulighed for nemt at oprette budgetter, og Clarity Money hjælper brugerne med at holde øje med abonnementer, der er lette at overse, der dræner penge fra deres konti hver måned.

Ikon

Lær datafærdigheder for at booste din karriere – hjemmefra!

BrainStation tilbyder Online live certifikatkurser i datavidenskab, dataanalyse, maskinlæring og python-programmering. Deltag i live klasser og interager med instruktører og jævnaldrende fra hvor som helst i verden.

Tal med en læringsrådgiver

Kort sagt, mens bankindustrien fortsætter sin digitale transformation, UX designere vil fortsat have et væld af muligheder og hjælpe institutioner med at forstå og løse deres klienters smertepunkter.

Bogholdere og Bogholdere

illustration af person på computer med diagrammer og hurtigt stryge sin hånd frem og tilbage. tjene penge online

Forskning fra University of Oxford viste, at revisorer har 95 procents chance for at se deres job automatiseres – og det giver mening. Kedelig dataindtastning kræver ikke længere arbejdskraft; AI har magten til at skabe en mere effektiv og præcis arbejdsgang, der kan koste 40 procent mindre end den nuværende praksis. Revisorer og revisionsfirmaer kan minimere risici for deres karriere og bundlinjer ved at tilpasse sig den nye teknologi, herunder:

Brug af automatisering til at ændre spillet

Softwareautomatiseringsværktøjer og bots er i stand til at håndtere større mængder af gentagelige opgaver hurtigere og mere præcist end mennesker, hvilket letter arbejdsbyrden for revisorer og bogholdere.

Flere virksomheder som ZOHO tilbyder en gratis fakturaopretter, Highradius tilbyder en kontantapplikationssoftware, som tilbyder en række automatiserede tjenester, der helt sikkert vil spare tid for revisorer. LucaNet giver dig mulighed for at automatisere datavalidering, når du sammenligner fakturaer med lagerkoder

Sidste år,CPA for Canada rapporteret på denne nye bølge af teknologi som Robotic Process Automation (RPA),som de beskrev som et sæt af automatiseringsværktøjer, der giver brugerne mulighed for at skabe deres egne bots, hvilket giver dem mulighed for at håndtere højvolumen, lav kompleksitet og gentagelige opgaver hurtigere og med mere nøjagtighed og lavere omkostninger end mennesker. RPA-software kan også spare en virksomhed alt fra 20 til 60 procent af fuldtidsomkostningerne.

Adgang til automatiseringsværktøjer og bots vil føre til en komplet revision af regnskabsprocessen, hvilket i sidste ende giver revisorer mere tid til at fokusere på mindre kedelige aspekter af deres rolle. Dette åbner også op for en helt ny række jobmuligheder inden for regnskabsområdet inden for maskinlæring, AI og datavidenskab , hvilket kun vil stige i takt med, at automatisering bliver mere udbredt.

Udnyttelse af UX-design til at forenkle bogføring

Ligesom bankvirksomhed øges regnskabstilgængeligheden med godt UX-design. Med strømlinede og forenklede platforme er små virksomhedsejere og iværksættere i stand til at styre deres egen bogføring og fakturering med værktøjer som QuickBooks, der tager sig af at spore pengestrømme, oprette fakturaer, betale medarbejdere og mere alt sammen fra en brugervenlig grænseflade .

Anden software,som Regnskabsfrø,forbedrer regnskabsprocessen ved at give dig en nem måde at få et fuldt overblik over din virksomheds pengestrømme.

Mestring af dataanalyse

Mens revisorer altid har stolet på data og analyser, giver fremskridt inden for maskinlæring fagfolk mulighed for at forudse fremtidige resultater og træffe datadrevne beslutninger.

CPA Canada rapporterer, at avancerede analyser vil gøre det muligt for revisorer at udvide og lave mere afgørende KPI'er. Udnyttelsen af ​​Big Data med avancerede analyseløsninger kan hjælpe med at udvikle en dybere forståelse af nye markedstendenser, identificere nye KPI'er til præstationsstyring og forbedre nøjagtigheden og aktualiteten af ​​prognoseprocessen.

Det fortsætter med at sige, at der også vil være en større vægt på at forstå datakorrelationer og -tendenser, hvilket vil kræve en solid forståelse af statistiske metoder såsom regressionsanalyse, prøvestørrelsesbestemmelse og hypotesetestning. […] CPA'er vil ogsåbehov for at forstå, hvordan man udnytter selvbetjent datarapportering og visualiseringsværktøjer som f.eksIBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI og Tableau til at oprette rapporter ogdashboards for at præsentere ny indsigt til ledelsen.

At lære dataanalyse og opnå fortrolighed med værktøjer som Tableau vil åbne muligheder for revisorer, der ønsker at tilpasse sig fremtidens arbejde. Dataanalysekurser er en hurtig måde at opkvalificere sig på området.

Sekretærer og administrative assistenter

I Alexas, Google Homes og Siris tidsalder er enheder i stand til at redigere din kalender, undersøge oplysninger, foretage opkald, efterlade påmindelser og mere – opgaver, der engang ville have krævet en organiseret sekretær.

Amazon deler faktisk stolt, at Alexa er i stand til at forenkle mødelokaler, så mødedeltagere kan starte møder og styre udstyret i rummet ved blot at bruge deres stemme. Alexa kan også gøre ting rundt på arbejdspladsen, som at give rutevejledning til et mødelokale, underrette IT om en ødelagt printer eller afgive en ordre på kontorartikler.

For ikke at blive overgået lancerede Google for nylig en ny funktion, hvor en bot er i stand til at foretage opkald og booke aftaler som fra et menneske. Med enestående nøjagtighed er botten i stand til at ringe til en restaurant eller en frisørsalon for at bestille en tid, og omgås nemt at omlægge forhindringer og sprogbarrierer.

Selvom det er rigtigt, at meget få virksomheder har gået den vej endnu, er det almindeligt at blive mødt af en iPad i en kontorlobby. Virksomheder som Greetly tilbyder en app, der advarer mødeværter om, at en gæst er ankommet, logger gæsten ind, giver et navneskilt, en NDA, der skal underskrives, alt sammen uden et menneske involveret.

I sidste ende erstatter disse værktøjer mange af de opgaver, der er forbundet med administrative assistenter, men de åbner også muligheder for, at kontormedarbejdere kan påtage sig forskellige administrative og driftsbaserede opgaver. Proaktive administrative assistenter vil dog gerneudvikle nye færdigheder, herunder design tænkning , produktstyring , med mere til både at fremtidssikre sig selv og forbedre det administrative område som helhed.

Kundeservice repræsentanter

illustration af rækker af mennesker, der arbejder på computere i mørkeblå nuancer. Der er én person fremhævet guld blandt rækkerne.

Det bliver sværere og sværere at sige, om du interagerer med et menneske, når du kontakter kundesupport, og dette vil sandsynligvis stige med tiden. Sandheden er, at størstedelen af ​​supporthenvendelser ofte gentages og nemt besvares. En chatbot kan spare masser af tid for både virksomheder og kunder, der leder efter et hurtigt svar på et teams ofte stillede spørgsmål.

Platforme som Twitter, for eksempel, yder minimal menneskelig hjælp og kanaliserer alle deres forespørgsler gennem deres Twitter-supportkonto, som guider dig gennem deres ofte stillede spørgsmål og supportcenter. Selvom det er praktisk, kan denne form for tilgang give bagslag. Airbnb har for eksempel et dårligt ry for at gøre det svært at kontakte kundesupport. De oplyser ikke en e-mail eller et telefonnummer og væver i stedet kunder gennem en række links til supportcentre, før de stiller et menneske til rådighed.

Airbnb er dog ikke alene, da mange automatiserede kundeservicesystemer er ufuldkomne, hvilket skaber en mulighed for organisationer til at differentiere sig gennem overlegen kundeservice. Uber gør det for eksempel hurtigt og nemt at rapportere et problem og få en refusion med blot et par tryk, selv uden menneskelig indgriben.

Forbedring af CSM-processen

Samlet set er der tonsvis af muligheder for organisationer for at inkorporere automatisering i deres kundesupportprocesser, hvilket, udover at øge effektiviteten og hastigheden, også ville ændre rollen som kundeservicerepræsentanter markant. I stedet for at bruge tid på at lave manuel research og håndtere rutinemæssige supportanmodninger, kunne callcentermedarbejdere assisteret af AI fokusere på mere komplekse problemer, hvor virtuelle assistenter søger i interne databaser for at finde de svar, de leder efter, hvilket reducerer den tid, det ville tage at søge i flere kilder.

Den perfekte kombination vil give den rigtige mængde bekvemmelighed og personlig support. For eksempel gør Zendesk det lettere for fagfolk at administrere supportbilletter, chatbots og mere på en måde, der forenkler betjeningen af ​​kunder, og fremhæver de måder, hvorpå automatisering kan være en hjælpsom og velkommen disruptor.

Automatisering og kunstig intelligens vil skabe muligheder

Mens storstilede ændringer uundgåeligt forårsager angst, skaber de også utallige muligheder for fagfolk og organisationer, der er villige til at opkvalificering og genoptræning. Overvej dette: En rapport fra McKinsey anslår, at det samlede forbrug på teknologi vil stige med mere end 50 procent i det næste årti, hvilket vil skabe mellem 20 og 50 millioner højtlønnede job rundt om i verden.

illustration af håndrystning, de er illustreret med computerspånplader på huden

Selvom der er mange variabler involveret i den prognose, illustrerer den potentialet for automatisering – hvis vi virkelig kan omfavne det, kan vi skabe en helt ny arbejdsverden.

Som Deloitte Center for the Edge skrev: Vi har potentialet til at skabe betydelig ny værdi for virksomheden. Og paradoksalt nok vil disse gevinster sandsynligvis komme mindre fra al den nye teknologi end fra den menneskelige arbejdsstyrke, du allerede har i dag.


Kategori: Arbejdets Fremtid