Skal forretningsanalytikere kode?

BrainStations erhvervsanalytiker karriereguide kan hjælpe dig med at tage de første skridt mod en lukrativ karriere inden for analyse. Gad vide om du bliver nødt til at kode som forretningsanalytiker? Læs videre for at finde ud af det.

Bliv forretningsanalytiker

Tal med en læringsrådgiver for at lære mere om, hvordan vores bootcamps og kurser kan hjælpe dig med at blive Business Analyst.

Ved at klikke på Send accepterer du vores Vilkår .

Kunne ikke indsende! Opdater siden og prøv igen?

Tak skal du have!

Vi kontakter dig snart.

Hvorvidt en forretningsanalytiker skal kode eller ej afhænger til en vis grad af deres specifikke sæt af omstændigheder. Det kan bestemt vise sig at være yderst nyttigt. Forretningsanalytikere arbejder i det mindste tæt sammen med it-professionelle om at udvikle it-processer og -systemer; selvom kodningen er overladt til programmører, er det en enorm styrke at kunne forstå og kommunikere om de grundlæggende principper, der er i spil.

Når det er sagt, så udgør kodning ikke en stor del af de fleste forretningsanalytikeres typiske hverdag; mens de skal være fortrolige med en bred vifte af værktøjer og platforme, er kodning ikke nødvendigvis et hårdt krav. I stedet tager en forretningsanalytiker mere af en zoomet ud - et omfattende perspektiv af virksomhedens processer, ledelsesstruktur og så videre.

Hvor kodning ville vise sig mest nyttig for en forretningsanalytiker, er inden for databasestyring og dataanalyse. Især når det kommer til dokumentation, kan et stærkt greb om centrale begreber og det sprog, som programmører og ingeniører bruger til at diskutere dem, være et værdifuldt aktiv.

Er Python påkrævet til Business Analytics?

I stedet for at spørge, om forretningsanalytikere skal bruge Python, kan et bedre spørgsmål være at spørge, hvor nyttigt det kan være. Jobtitlen Business Analyst omfatter nu en bred vifte af specialiseringer, nogle fokuseret på agility eller brugerengagement, andre på knusende finansielle data; hvor nyttigt Python eller R ville være for en forretningsanalytiker, afhænger i høj grad af deres felt.

Hvor Python ville være mest nyttig for en forretningsanalytiker, er i positioner, hvor arbejdet med rå data er i højsædet - finansiel prognose, for eksempel, eller beslutningsmodellering baseret på finansielle data. I disse tilfælde kan en smule færdighed med datamanipulation og beherskelse af datavisualiseringsværktøjer vise sig at være yderst nyttige - og kan endda være et hårdt krav.