Fra baseballspejder til datavidenskab: en karrieretransformation
Mød Alexander Levitt, en tidligere Chicago Cubs-scout og direktør for spillerudvikling for Vanderbilt University. Alexander anerkendte kraften ved data i sportsverdenen og ønskede at gøre springet til en datafokuseret karriere.
Efter endt uddannelse fra BrainStations Data Science Bootcamp vendte Alexander tilbage til Nashville og fik en rolle som dataanalytiker/BI-ingeniør for AllianceBernstein, et Tennessee-baseret formueforvaltningsfirma. Vi talte med Alexander om hans oplevelse på BrainStation, og hvordan programmet hjalp ham med at transformere hans karriere.
Kan du fortælle os lidt om din uddannelse og karrierebaggrund før BrainStation?
Jeg gik på Vanderbilt University i Nashville, Tennessee. I løbet af min bachelor har jeg dobbelt hovedfag i menneskelig og organisatorisk udvikling og økonomi. Efter at have afsluttet min bachelor, blev jeg hos Vanderbilt til en Master of Education og studerede ledelse og organisatorisk præstation. Før BrainStation var jeg direktør for spillerudvikling for Vanderbilt University Baseball-hold. Jeg havde mange forskellige hatte på i den rolle, herunder at jeg dannede partnerskaber med en række teknologileverandører for at hjælpe med yderligere at inkorporere datadrevne processer i spillerudvikling.
Hvad var din motivation for at tage Data Science Bootcamp? Hvilke faktorer påvirkede din beslutning?
I løbet af min tid, hvor jeg arbejdede for både baseballholdet i Vanderbilt, såvel som en spejder for Chicago Cubs, lærte jeg om nytten af maskinlæring for at hjælpe med at træffe mere informerede sportsbeslutninger. I sportsverdenen bruges modeller til at forudsige spillernes fremtidige præstation gennem en række funktioner. I mine roller forud for BrainStation havde jeg mulighed for at udnytte indsigten fra modeller og havde en løs forståelse af datavidenskabsprocessen. I sidste ende erkendte jeg, at jeg ikke bare ville bruge indsigten fra de modeller, jeg interagerede med, men hellere ville lære at skabe dem på egen hånd.
Hvorfor valgte du at tage BrainStation bootcamp?
Efter at have set på en række forskellige programmer, slog jeg mig til sidst på BrainStation af flere grunde. Først og fremmest var forløbet 12 uger. De øvrige programmer var 8 uger eller 10 uger. Da jeg lærte et nyt færdighedssæt, tænkte jeg, at jo længere og mere intensiv kurset var, jo bedre. Jeg blev også tiltrukket af de teknologier, som kurset dækkede, og de ressourcer, som BrainStation investerede i min vækst – 3 fuldtidsinstruktører, 2 fuldtids TA'er – og en forskelligartet gruppe studerende tiltrak mig virkelig. Jeg elskede BrainStations downtown campus Toronto campus, og da jeg besøgte, følte jeg mig hjemme.
Fortæl os lidt om din læringsoplevelse på BrainStation, hvad er nogle af højdepunkterne?
Som en, der ikke havde haft nogen erfaring med Python forud for kurset, var jeg overrasket over, hvor hurtigt jeg var i stand til at komme i gang. For mig var det største højdepunkt at præsentere mit Capstone-projekt for branchefolk. Jeg kiggede på over 200.000 online-receptpligtige lægemiddelanmeldelser og forudsagde en brugervurdering af lægemidlet baseret på sentimentanalyse. Derudover bygger jeg også en række forskellige modeller til at forudsige en patients tilstand baseret på gennemgangen. At se på, hvor langt jeg var i stand til at udvikle mine færdigheder på så kort tid, var virkelig inspirerende. Derudover var jeg heldig at have en fantastisk årgang og nød virkelig de venskaber, vi dannede sammen.
Hvad var nogle af de mest værdifulde færdigheder, du fik under programmet, og hvorfor er disse færdigheder vigtige for din faglige udvikling?
Bootcampen på BrainStation hjalp mig virkelig med at forstå datavidenskabsprocessen, herunder forretningsforståelse, datastrid, undersøgende dataanalyse, datarensning, funktionsvalg, modeltræning og modelevaluering. Ikke kun forbedrede jeg mine kodningsevner, men kurset fokuserede også på bløde færdigheder såsom at skabe overbevisende visualiseringer og formidle resultater.
Hvordan har karrierestøtteoplevelsen været på BrainStation gennem hele programmet, og siden du blev færdig?
Gennem hele programmet fik vi karrierestøtte i form af CV-skrivning, udarbejdelse af vores elevator-pitching, lære at søge job og få eksponering for en række forskellige virksomheder og ansættelsesledere. Vores klasse interagerede med Data Scientists og tog ekskursioner til startups såvel som store virksomheder. Dette gav os muligheden for at lære, hvordan det var at arbejde i en række forskellige miljøer og hjælpe os med at forstå, hvilke typer roller vi ønskede at forfølge efter endt uddannelse.
Har BrainStation påvirket den måde, du ser på digitale færdigheder og faglig udvikling? Hvordan det?
En af de største takeaways fra BrainStation var, at det eneste konstante ved teknologi er forandring. Nye teknologier frigives hver dag, og for at vokse er det afgørende at fortsætte med at lære nye færdigheder. Min erfaring på BrainStation mindede mig om, at jeg er en livslang elev, og det er afgørende at holde sig opdateret og flytte dine grænser.
Hvad er dine næste skridt nu, hvor du er dimitteret fra bootcampen?
Efter endt uddannelse fra programmet interviewede jeg aktivt til en række dataforskerroller. Jeg var meget heldig at få en stilling hos et globalt asset management-firma i min hjemby Nashville, Tennessee, som dataanalytiker og BI-ingeniør. Jeg nyder denne nye rolle og er så taknemmelig for alt, hvad jeg har lært på BrainStation.
Bliv dataforsker på kun 12 uger!
BrainStations Data Science Diploma Program er et 12-ugers fuldtidsprogram, der giver professionelle færdigheder og erfaring til at starte en ny karriere inden for data.
