Forretningsanalytiker vs dataforsker

BrainStations Business Analyst karriereguide kan hjælpe dig med at tage de første skridt mod en lukrativ karriere inden for forretningsanalyse. Læs videre for at lære mere om forskellene mellem en forretningsanalytiker og en dataforsker.

Bliv forretningsanalytiker

Tal med en læringsrådgiver for at lære mere om, hvordan vores bootcamps og kurser kan hjælpe dig med at blive Business Analyst.



Ved at klikke på Send accepterer du vores Vilkår .



Indsend

Kunne ikke indsende! Opdater siden og prøv igen?

Lær mere om vores dataanalysekursus

Tak skal du have!

Vi kontakter dig snart.



Se kursussiden for dataanalyse

For at forstå svaret på dette spørgsmål, lad os starte med at se på, hvad de har til fælles. En dataforsker og en forretningsanalytiker er stærkt afhængige af data for at udføre deres forskning og analysere dem for meningsfulde mønstre, ofte med den hensigt at anvende deres indsigt på et eller andet problem. Men hver nærmer sig dette mål på en anden måde eller med forskelligt omfang eller ekspertiseniveau.

EN Data Scientist er enestående fokuseret på data og hvad det kan fortælle os. Datavidenskab er dog endnu mere vidtrækkende og ambitiøs end dataanalyse, idet man ikke kun ser på, hvad dataene siger, men også hvad det indebærer. Det vil sige, at dataforskere bruger avancerede statistiske teknikker til at forstå kausalitet og endda komme med anbefalinger om fremtidige handlinger. Datavidenskab er heller ikke begrænset til forretning alene; den gælder på en lang række områder og forsøger ikke nødvendigvis at informere specifikke beslutninger – for eksempel ved at modellere spredningen af ​​en smitsom sygdom kan en dataforsker hjælpe epidemiologer med at forudsige dens fremtidige vækst uden nødvendigvis at komme med anbefalinger om, hvad at gøre ved det.

Men i næsten alle tilfælde handler datavidenskab om at grave i store datasæt. På denne måde er datavidenskab på en måde mere generel end forretningsanalyse – fordi det gælder for mange andre forskningsfelter udover erhvervslivet – men på en anden måde er datavidenskab mere specialiseret, da det fokuserer mere firkantet på, hvad data mining kan give. , og mindre om den slags forretningsindsigt, der kan udledes af andre metoder, eller hvad databaseret indsigt betyder, når de anvendes i sammenhængen med forskellige konceptuelle modeller.



Mens forretningsanalyse omfatter en hel del dataanalyse – og faktisk kan siges at være baseret på dataanalyse – betragter den en bredere kontekst for disse data: en dataanalytiker er højt specialiseret i deres evne til at manipulere data, hvilket absolut er en afgørende færdighed for en forretningsanalytiker, men en forretningsanalytiker ser også på den måde, data passer ind i en organisations større operationer – herunder aspekter, der ikke nødvendigvis er fanget af store datasæt, såsom organisationsstruktur eller workflow-protokoller. Faktisk er en dataanalytiker en professionel til at omdanne data til meningsfuld indsigt, mens forretningsanalytikeren ser, hvordan disse indsigter effektivt kan implementeres i den virkelige verden.

Hvem tjener mere, dataforskere eller forretningsanalytikere?

Data Scientists har mere uddannelse og en højere grad af specialisering og har derfor en højere løn. Som på de fleste områder er der dog en del variation i lønninger, afhængigt af dit erfaringsniveau og den by, virksomhed og sektor, du arbejder i.

I et udsnit af tre lønrapporteringswebsteder (Glassdoor, Indeed og Neuvoo) fandt vi ud af, at forretningsanalytikere, der arbejder i store byområder som Los Angeles, New York eller Toronto, kan forvente en gennemsnitlig løn på henholdsvis omkring $86.000, $87.000 og $71.000 , mens en Data Scientist, der arbejder fra de samme tre lokationer, kan forvente en gennemsnitlig løn på henholdsvis omkring $132.000, $137.000 og $101.000.



Med andre ord, når vi taler om de to felter som helhed, har datavidenskab en lønpræmie på omkring 50 procent. Men det er vigtigt at bemærke, at selv inden for hver af disse betegnelser og geografiske områder fordeles lønninger langs en bred klokkekurve, der kan spænde over titusindvis af dollars – så en mere erfaren forretningsanalytiker kan forvente at tjene mere end en Junior Data Scientist .

Kategori: Nyheder