Er Data Science Bootcamps det værd?

BrainStations Data Scientist karriereguide kan hjælpe dig med at tage de første skridt mod en lukrativ karriere inden for datavidenskab. Læs videre for at udforske, om data science bootcamps er det værd.

Bliv dataforsker

Tal med en læringsrådgiver for at lære mere om, hvordan vores bootcamps og kurser kan hjælpe dig med at blive dataforsker.



Ved at klikke på Send accepterer du vores Vilkår .



Indsend

Kunne ikke indsende! Opdater siden og prøv igen?

Lær mere om vores Data Science Bootcamp

Tak skal du have!

Vi kontakter dig snart.



Se Data Science Bootcamp-siden

Ja, data science bootcamps og kurser er en stadig mere værdifuld investering. Fordi mange organisationer nu værdsætter påviselige færdigheder og erfaring frem for blot legitimation, er tilmeldingen til datavidenskab-bootcamps – med deres vægt på fokuseret, praktisk, fordybende læring – steget kraftigt.

Bootcamps og kurser, der underviser i datavidenskab og analytiske færdigheder, er hurtigt vokset i popularitet, fordi de tilbyder den form for fokuseret, accelereret og fordybende læring, der er bedst egnet til at udstyre folk til karrierer inden for data med de feltspecifikke, jobparate færdigheder, de har brug for. Vigtigst af alt, at være tilmeldt en bootcamp betyder, at en anden er investeret i din succes, klar til at tilbyde support, når du har brug for det, give feedback på dine fremskridt, CV og portefølje og sætte din jobsøgning på rette spor.

Det bedste af disse programmer hjælper eleverne med at lære et skræddersyet udvalg af feltspecifikke sprog og platforme, der kan åbne en række døre på jobfronten:



  • Python
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Gnist

De giver også praktisk erfaring med:

  • Dataindsamling
  • Dataanalyse
  • Datavisualisering
  • Statistisk analyse
  • Forudsigende analyse
  • Programmering

Hvad er en Data Science Bootcamp?

Data science bootcamps er korte, fordybende uddannelsesprogrammer, der lover at forberede kandidater til entry-level positioner på kun tre til seks måneders intensive studier. Kandidater kommer væk bevæbnet med tekniske færdigheder inden for datavisualisering, dataanalyse, prædiktiv analyse, statistisk analyse og programmering.

Datavidenskab gør brug af prædiktiv kausalanalyse, præskriptiv analyse og maskinlæring for at hjælpe os med at foretage forudsigelser og endnu vigtigere, beslutninger. For at sige det endnu mere enkelt: det bruger matematik og teknologi til at finde skjulte mønstre (og måder at være mere produktiv og rentabel på) i rådata.



Så dataforskere bruger meget tid på at indsamle, rense, modellere og undersøge data fra adskillige vinkler (hvoraf nogle ikke er blevet set på før).

Data science bootcamps hjælper eleverne med at lære en række sprog og rammer for at opnå det, herunder Python, Pandas, Hadoop, R, SQL og Spark. Kortere end traditionelle uddannelser tilbyder datavidenskab-bootcamps normalt også flere muligheder for praktisk læring end de fleste post-sekundære uddannelsesprogrammer.

Hvad er fordelene ved Data Science Bootcamps?

Disse programmer giver mange fordele, herunder netværksmuligheder, opdaterede læseplaner og i sidste ende potentialet til at lande højtbetalte Data Scientist-job efter et kort tre-til-seks måneders kursus.

En dataforsker bruger betydelig tid på at indsamle, udtrække, rense, modellere og analysere data, før han bruger en række teknikker til at komme til meningsfulde konklusioner, herunder forudsigende årsagsanalyse (eller forudsigelse af mulighederne for en begivenhed i fremtiden), præskriptive analyser (fremkaldelse en række handlinger og de relaterede resultater) og maskinlæring.

For at forberede eleverne til det, lærer datavidenskab-bootcamps eleverne at lære en bred vifte af sprog og rammer, herunder Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB og Spark. Nogle af disse nyere sprog er ikke almindeligt kendte og ville give en jobsøgende et ben op i konkurrencen. I modsætning til traditionelle colleges kan bootcamps være hurtige på deres fødder til at reagere på en konstant skiftende branche.

Og det er blevet standard for netværk at være et omdrejningspunkt i livet, mens man deltager i en bootcamp. Skoler afholder netværksarrangementer, de henter gæstetalere fra topteknologivirksomheder, og de fleste instruktører er velforbundne branchefolk. Ikke kun det, men de studerende omkring dig vil også være håbefulde tekniske fagfolk, og de vil hjælpe dig med at danne begyndelsen på dit professionelle netværk på dataområdet.

Fordele og ulemper ved Data Science Bootcamps

Selvom der helt sikkert er mange potentielle fordele ved at deltage i en bootcamp, er det vigtigt at være realistisk.

Her er fordelene ved bootcamp-læringsoplevelsen:

Det gør dig klar til en ny karriere – hurtigt

Måske det bedste salgsargument er, at du vil være i gang og være klar til job utrolig hurtigt, især hvis du skulle sammenligne det med en traditionel universitetsgrad (endnu mere, hvis du fortsætter med et hvilket som helst post-graduate arbejde i slutningen af ​​det ). Inden for tre til seks måneder kan du være klar til at afholde en samtale til en entry-level stilling.

Når du tænker på, at den gennemsnitlige dataforsker på begynderniveau bringer omkring $85.000 hjem om året ifølge PayScale, er det klart, hvorfor det er et overbevisende forslag.

Byg dit professionelle netværk

Et stort salgsargument er antallet af netværksmuligheder, det kan give. De fleste skoler holder netværksmesser, inviterer gæstetalere fra topteknologiske titaner til campus, er værter for kandidatprojekter og har fakulteter, der er professionelle i branchen med brede netværk af kontakter.

Dine medstuderende bliver også snart vigtige kontakter, da de også begiver sig ud i jobjagten.

Få færdigheder, der er meget efterspurgte

Data Scientist er blevet kaldt den mest lovende karriere af LinkedIn og det bedste job i Amerika af Glassdoor af en grund. Lige nu er efterspørgslen – og lønningerne – høje og står til at stige.

MIT-forskning viste, at virksomheder i den øverste tredjedel af deres industri i brugen af ​​datadrevet beslutningstagning var fem procent mere produktive og seks procent mere rentable end deres konkurrenter. Overvej, at datavidenskab er et relativt ungt felt, og mange virksomheder har været langsomme til virkelig at indse den potentielle indsigt og indtægt, som de kunne høste med en investering i data.

Her er dog ulemperne:

Mindre fokus på statistik end traditionelle universitetsuddannelser

Datavidenskab er et stort felt, hvilken type job du leder efter vil have en enorm indflydelse på, om det kan være bedst at tage til en bootcamp, få en kandidatgrad eller prøve andre online læringsressourcer.

Inden for maskinlæring kan data science bootcamps være den perfekte pasform, der lærer dig alle de programmeringssprog, der er nødvendige for at bygge og implementere modeller.

Nogle gange er en bootcamp dog måske ikke det rigtige valg. For at arbejde med forskning har du muligvis brug for en kandidatgrad. Det samme kan være tilfældet, hvis du sigter mod at arbejde i den finansielle sektor.

Tag et kig på nogle stillingsopslag for stillinger, du ville finde ønskværdige. Se, om de kræver en avanceret grad. Det kan hjælpe dig med at træffe din beslutning.

Omkostningerne ved en Bootcamp

Selvom de blegner i forhold til omkostningerne ved videregående uddannelse i USA, er Data science bootcamps ikke billige. Selv om man lægger undervisningen til side – lad os sige 15.000 dollars – og omkostningerne ved enhver påkrævet teknologi (en bærbar computer?), skal du medregne den tabte indkomst ved at være i et fuldtidsprogram i 12 uger.

Det slag kan du mildne ved at søge stipendier og undersøge, hvilke betalingsmuligheder skolen tilbyder.

Hvor meget koster Data Science Bootcamps?

Omkostningerne varierer fra skole til skole, men du kan forvente at betale omkring $15.000 for et intensivt, personligt datavidenskabsprogram.

Mens de fleste af de bedst kendte programmer starter omkring $15.000, tilbyder nogle skoler også billigere deltids- eller selvstændige muligheder, der koster alt fra $4.000 til $10.000.

Hvis omkostningerne er et problem, så tag et kig på, hvilke stipendier der er tilgængelige. Mange institutioner har stipendier rettet mod kvinder, veteraner og andre grupper, der er underrepræsenteret inden for teknologi. Der er også arbejdsgiverstipendier, hvor din arbejdsplads betaler regningen for din undervisning. De fleste bootcamps tilbyder også fleksible eller månedlige betalingsplaner.

Hvis du er bekymret for at få tingene til at fungere økonomisk, skal du kontakte en skolerepræsentant og bede om en oversigt over, hvad du kan forvente at betale, og hvilke stipendier du muligvis er berettiget til.

Kan jeg beregne mit data science bootcamp ROI?

En bootcamp kan være den rigtige vej for karriereskiftere, der ønsker at tilegne sig en efterspurgt ny færdighed i en fart, men hvis du ikke er sikker på, at det er den rigtige retning at tage din karriere på, kan du beregne dit investeringsafkast (ROI) .

Først skal du tage et kig på din nuværende økonomiske situation og notere din månedlige indkomst efter skat og dine løbende udgifter.

Dernæst skal du se på den samlede tid og penge, du ville investere i dette program. Beregn udgifterne til undervisning, den tid, det vil tage at færdiggøre, dine leveomkostninger, mens du tager kurset, omkostningerne ved at finansiere din undervisning (hvis relevant) og eventuelle andre forudgående omkostninger - som en ny computer.

Lad os endelig blive realistiske omkring dine forventninger til efteruddannelsen. Hvilken løn forventer du at få? Selvom gennemsnitslønnen for en Data Scientist er $123.000 i USA, lad os være konservative og lægge et lavere tal. Indreg derefter forventede indkomstskatter og den tid, du forventer, at det vil tage at finde et job.

Så skal du blot veje den samlede investering mod forskellen i din forventede indkomst efter skat.

Hvor meget vil jeg tjene efter at have gennemført en data science bootcamp?

Ifølge PayScale er den gennemsnitlige løn for en dataforsker på entry-level lidt over $85.000 om året.

Når du klatrer op ad stigen i din karriere, kan du forvente, at det tal vil stige betydeligt. Den gennemsnitlige dataforsker i USA bringer $123.000 hjem med senior dataforskere, der tjener en gennemsnitsløn nord for $150.000.

Optjeningspotentiale for datavidenskab bootcamp-graduater

Indtjeningspotentialet for bootcamp-graduanter er ret højt, i betragtning af at dataforskere på begynderniveau tjener en gennemsnitlig løn på $85.000, og erfarne industriveteraner tjener meget, meget mere.

Da data er i sin relative ungdom som et felt, er dataforskere med meget erfaring sjældne, og de henter lønninger hjem for at afspejle det.

Undervisningsudbud for personlige bootcamps

Undervisning for personlige programmer kan variere alt fra $5.000 til $18.000. Nogle skoler opkræver mindre for muligheder i eget tempo. Andre ændrer mere eller mindre ud fra, hvor grundigt et program eleven ønsker.

Hvis du ønsker at undgå klistermærkechokket ved en stor undervisningsregning på forhånd, tilbyder de fleste af de bedst kendte skoler månedlige betalingsplaner eller andre fleksible muligheder. For at udligne udgifterne til undervisning tilbyder de fleste bootcamps generøse stipendier rettet mod grupper af mennesker, der er underrepræsenteret inden for teknologi. Du kan også udforske arbejdsgiverstipendier, hvor arbejdsgivere dækker udgifterne til undervisning.

Chancerne er, at den bootcamp, du kigger på, har folk til at hjælpe dig med at få styr på, hvad dine udgifter vil være. Husk ikke at glemme, at undervisning ikke er den eneste udgift ved en bootcamp. Tjek, om programmet har andre nødvendige eller anbefalede omkostninger (bøger, en ny computer, programmer osv.)

Vil en Data Science Bootcamp skaffe dig et job?

Ja, det er meget sandsynligt, at det hjælper dig med at få et job, hvor langt de fleste kandidater fra data science bootcamps rapporterer, at de har fundet arbejde inden for området. BrainStation rapporterer for eksempel, at mere end 95 procent af deres datavidenskabelige bootcamp-kandidater fandt arbejde inden for 180 dage, og alumner fik job hos topvirksomheder, herunder Google, Microsoft, Amazon og Facebook.

Her er et par flere jobtitler, du måske har efter at have gennemført en data science bootcamp:

  • Dataingeniør
  • Maskinlæringsingeniør
  • Big Data analytiker
  • Business analytiker
  • Database Administrator

Når det er sagt, er det værd at bemærke, at der er mennesker, der gennemfører bootcamps og ikke formår at finde job i branchen. Det er ikke nødvendigvis en nem ting at mestre, og måske er det ikke alle, der er udset til at være dataforskere.

Får data science bootcamp-kandidater faktisk job?

Ja, kandidater fra data science bootcamps får faktisk job i hobetal, da arbejdsgivere, der er sultet efter datatalent, samler alumner op ikke længe efter, de er færdiguddannede.

Den efterspørgsel efter dataprofessionelle har skabt et miljø, hvor det er ret sjældent, at en bootcamp-uddannet ikke får et job. Tjek resultatrapporten fra enhver velrespekteret skole, og den bør afspejle det.

Hvordan kan jeg sikre mig, at jeg får disse resultater?

For at sikre dig, at du finder et job bagefter, bør du søge dig selv så meget som muligt i løbet af kurset og efter endt uddannelse læne dig op ad dit nydannede professionelle netværk, mens du leder efter et startjob.

På en velrespekteret data science bootcamp lærer du dit håndværk under vejledning af respekterede branchefolk. Det er afgørende, at du søger deres konstruktive kritik, mens du gennemgår kurset i at bygge modeller og lave visualiseringer. De fleste kandidater fra data science bootcamps siger, at deres interaktioner med fakultetet var en af ​​deres yndlingsdele af kurset, og at få mest muligt ud af denne mulighed for at lære af nogen, der ved, er et vigtigt skridt for at sikre, at du får de resultater, du ønsker.

Det samme gælder for dine klassekammerater. Se dem som fremtidige dataprofessionelle og -kolleger og benyt lejligheden til at opbygge et professionelt netværk. Dette inkluderer deltagelse i netværksarrangementer.

Du kunne også overveje praktik- og lærepladser, som ofte er en indgang til et job. Men sørg for at holde din LinkedIn-profil opdateret, så rekrutterere kan finde dig.

Apropos LinkedIn, så kan det være en god strategi at sende en venlig besked til en dataprofessionel, der arbejder i en virksomhed, du er interesseret i. Tilbyd at tage dem med ud til kaffe eller frokost, så du kan vælge deres hjerne; du vil blive overrasket over, hvor mange der vil sige ja.

Hvordan bliver Data Science Bootcamps opfattet af arbejdsgivere?

Arbejdsgivere ser meget positivt på data science bootcamps, idet de tror, ​​at bootcamp-alumner er motiverede, dedikerede og trænede på de mest aktuelle mulige systemer, teknikker og platforme. Du viser dem også, at du er en engageret lærende, en meget attraktiv kvalitet i en branche, der ændrer sig hurtigt. Når det er sagt, har ikke alle programmer et lige positivt omdømme blandt arbejdsgiverne, og din succes på jobfronten vil blive påvirket af skolens omdømme og kvaliteten af ​​de projekter, en kandidat kan vise dem.

De fleste bootcamp-alumner oplever, at arbejdsgivere er ivrige efter at engagere sig, selvom en data science bootcamp er det eneste på dit CV. Det er derfor, at en så overvældende høj procentdel af bootcamp-graduanter rapporterer, at de får job inden for tre til seks måneder; når det kommer til data science færdigheder, er det en sælgers marked, og arbejdsgivere konkurrerer om at ansætte de mest talentfulde dataforskere.

Det skyldes i høj grad, at de, der dimitterer fra data science bootcamps, normalt gennemfører projekter i løbet af deres program, som de kan vise potentielle arbejdsgivere for at bevise deres talent. Yderligere har mange institutioner relationer med topteknologiske virksomheder, som ofte sponsorerer stipendier og arrangementer.

Der er også det faktum, at næsten alle teknologivirksomheder allerede har en bootcamp-alumni, der arbejder for dem.

Men det er vigtigt at sikre sig, at du vælger den rigtige bootcamp, en med en dokumenteret track record for at producere dygtige, jobklare kandidater. Tjek resultatrapporter eller gennemgå websteder som Course Report eller SwitchUp for at se, hvad kandidater og studerende siger. Hvis du er modig, så kontakt et par ansættelsesledere og spørg direkte, hvad de synes om den bootcamp, du overvejer.

Så er en Data Science Bootcamp det værd?

Ja, en data bootcamp er det værd, men din succes afhænger af skolens styrke, dit dedikationsniveau (både læring og netværk) og din baggrund og tidligere erfaring.

Hvis du deltager i en bootcamp, der har et stærkt ry for at vise dig dygtige kandidater, giver dig chancen for at arbejde på mindst ét ​​live-projekt og hjælper dig med at opbygge dit professionelle netværk gennem ting som netværksarrangementer og andre metoder, ville du være en stærk kandidat til en entry-level stilling.

I løbet af din bootcamp vil du lære at bygge og implementere maskinlæringsmodeller, blive fortrolig med en række forskellige programmeringssprog (inklusive Python, R, Ruby, JavaScript, C++ og Java) og finde ud af, hvordan du laver slående visualiseringer .

Det er de færdigheder, som arbejdsgiverne leder efter i de fleste datavidenskabsstillinger, og hvis du kan få et datavidenskabsjob efter kun at have taget et 10 til 16-ugers kursus, ville det bestemt være det værd for de fleste, afhængigt af hvor du er i din karriere nu.

En anden grund til, at de fleste nyuddannede synes at føle, at en data science bootcamp er en værdifuld investering? Det er et vidunderligt felt at arbejde i i øjeblikket. Det var forudsagt, at feltet ville vokse med 28 procent i 2020, svarende til omkring 2,7 millioner nye arbejdspladser. Det er flere åbninger, end nyuddannede vil være i stand til at udfylde - hvilket betyder, at teknologiarbejdere inden for andre områder bliver nødt til at opfriske deres færdigheder og gå over til data for at imødekomme denne efterspørgsel.

Faktisk tyder vores BrainStation Digital Skills Survey på, at dette allerede sker. Omtrent fire ud af fem dataprofessionelle begyndte deres karriere med at gøre noget andet, og omkring to tredjedele af alle dataforskere har arbejdet i feltet i fem år eller mindre.

Men der er andre faktorer at overveje, når man ser på, om en data science bootcamp er det værd.

Hvor du studerer gør en stor forskel, så lav dit hjemmearbejde på ethvert program, du overvejer. Se, hvor deres alumner er havnet – er det den type virksomheder og roller, du ville begære? Og i sidste ende afhænger det helt af, hvordan du anvender dig selv, mens du tager kurset, om du får succes med en data science bootcamp. Arbejd og netværk hårdt, hvis du ønsker at komme i gang efter eksamen.

Når det er sagt, bør vi nævne, at der er nogle meget tekniske roller inden for datavidenskab, hvor en avanceret universitetsgrad i matematik, statistik eller datalogi ville være påkrævet. Tjek jobopslag for de typer roller, du ville være interesseret i, og se, hvad deres krav er for at få en bedre fornemmelse af, hvad du kan forvente.

Vores tip: Gør en data science bootcamp det værd

Når det kommer til bootcamps, vil din succes i sidste ende koge ned til den indsats, du gør, din tilgang og dit niveau af dedikation. Her er vores tips til at gøre en datavidenskabslejr det værd.

    Lav dit hjemmearbejde og vælg med omhu. Selvom arbejdsgivere eftertragter bootcamp-kandidater, er det ikke alle skoler, der har et fremragende ry. Før du begynder din bootcamp-rejse, vil du gerne sikre dig, at det program, du overvejer, er højt respekteret. Læs online anmeldelser, kontakt nuværende studerende eller tidligere kandidater, eller kontakt en rekrutterer eller ansættelseschef inden for datavidenskab for at få deres mening om de bedste programmer og skoler. Gennemgå bootcampens læseplan og forudsætninger i detaljer. Hvis det er et personligt kursus, så tag en rundvisning på campus eller tjek en virtuel rundvisning. Og hvis det er muligt, kan du læse bootcampens resultatrapport for at se, hvordan deres kandidater klarer sig.Kom derud og netværk. En ting, som bootcamp-alumner konsekvent begejstrer over, er de netværksmuligheder, der præsenteres af (og virtuelle) netværksbegivenheder på campus, for ikke at nævne gæstetalere fra topteknologivirksomheder, der besøger klasseværelserne i de bedste datavidenskab-bootcamps. Dine klassekammerater kan også være fremtidige kolleger, så de bånd, du danner, kan vise sig at være værdifulde. Det gælder også for dine instruktører. På en god bootcamp lærer du af brancheledere med store professionelle netværk. Benyt lejligheden til at imponere dem.Begynd at arbejde på live-projekter med det samme. En grund til, at et så overvældende antal af data science bootcamp-alumner bliver ansat kort efter endt uddannelse, er, at de er i stand til at arbejde på live-projekter i løbet af deres programmer, som de senere kan vise arbejdsgivere for at bevise, at de ved, hvad de laver.Søg feedback. Som vi nævnte, vil en værdifuld data science bootcamp have instruktører med masser af erfaring med at gøre det, du håber at gøre professionelt. Tag deres meninger om dine projekter og visualiseringer meget alvorligt; en potentiel arbejdsgiver vil sandsynligvis se de samme ting, som de ser. At have en brancheprofessionel øre er en af ​​de bedste dele af at deltage i en bootcamp, så sørg for at drage fordel af det.

Sådan vælger du den rigtige Bootcamp for dig

Før du beslutter dig for, hvilken data science bootcamp der er den rigtige for dig, er du nødt til at gøre nogle selvrefleksion. Hvad er dine mål, og hvad er niveauet af tidsforpligtelse, du er tryg ved?

Lad os først overveje, hvilken leveringsmulighed der kan fungere bedst for dig:

Bootcamps på fuld tid

Når du tænker på bootcamp, er det nok det, du tænker på. Dette ville være et fordybende, fokuseret program, hvor du ville bruge alt fra 40 til 80 timer om ugen i klassen, mens du bruger noget af din egen tid på at arbejde på dine projekter. Fordelene ved denne model? Der er ingen hurtigere måde at nå dine mål på. Ulempen? Det kan være svært eller i nogle tilfælde umuligt at jonglere med et job.

Fuldtids, online bootcamps

Der er nok en tendens til at tro, at disse kurser er nemmere. Det er de ikke. De fleste fuldtids online data science bootcamps vil stadig kræve 40-60 timer om ugen i klasseværelset, mens du bliver nødt til at bruge aftener og weekender til at fuldføre dit kursusarbejde. Gå ikke ind og forventer at kysse.

Bootcamps på deltid

Dette kunne være et godt kompromis for dem, der ikke er fortrolige med at forpligte sig til en fuldtidsplan. Du får stadig nogle af fordelene ved at deltage i et personligt kursus – måske bedre netværksmuligheder, muligheden for at deltage i arrangementer på campus og, på en god bootcamp i det mindste, top-of-the-line udstyr, som du kan bruge efter arbejdstid. Selvfølgelig er der en ulempe - du vil ikke være i gang som Data Scientist ret hurtigt. De fleste deltidskurser tager to til tre gange så lang tid at gennemføre sammenlignet med fuldtidskurserne.

Deltid, online bootcamps

For størst mulig fleksibilitet kan du tage et fleksibelt online kursus. Denne mulighed er måske mest velsmagende for de mennesker, der allerede er ansat og blot ønsker at opkvalificere sig. Men ligesom de personlige programmer, vil det tage længere tid at gennemføre kurset - især hvis det er i eget tempo.

For at finde ud af, hvilken data science bootcamp der passer til dig, skal du beslutte, hvad der er vigtigst for dig. For at gøre det anbefaler vi at stille dig selv følgende fire spørgsmål:

Hvor er jeg i min karriere?

At vide, hvilken bootcamp der er den rigtige for dig, har meget at gøre med at kende dig selv, og hvor du er i din karriere. Er du en nybegynder inden for datavidenskab og teknologi mere bredt, eller har du arbejdet i lignende roller før? (Hvis du har arbejdet i lignende roller, eller du har en baggrund inden for teknologi, kan du forvente en højere løn efter endt uddannelse.) Har du en universitetsuddannelse i matematik, statistik eller datalogi? Er du en nybegynder i kodning? Har du nogen erfaring med datamodellering, oprettelse af visualiseringer eller brug af for eksempel Python, R eller C++?

Hvis du er helt nybegynder, og dit mål er at blive dataforsker i løbet af få måneder, vil du virkelig gerne finde en gennemprøvet, fordybende, udfordrende bootcamp, der hjælper dig med at nå dine mål.

Har jeg lavet mine lektier?

Med efterspørgslen efter dataprofessionelle og al den buzz om, at Data Scientist er et af de bedste job i USA lige nu, dukker data science bootcamps op over hele landet. Selvom det er godt, at flere mennesker har adgang til denne type uddannelse, betyder det også, at der er stor forskel på kvalitetsniveauet for hvert program. Før du vælger, hvor du vil studere, skal du lave dit hjemmearbejde. Enhver velrenommeret skole burde være blevet gennemgået mange gange på websteder som Course Report eller SwitchUp. Det er også rart at høre tingene lige fra hestens mund, så at sige – med et lille kikket rundt på LinkedIn, vil du helt sikkert finde nogle snakkesalige alumner, der gerne vil diskutere deres oplevelse med dig. Hvis du er for genert til det, så tag i det mindste et kig på profilerne for nogle alumner for at se, hvordan de har klaret sig siden eksamen.

Dette er også et godt tidspunkt at undersøge de forskellige skolers læseplaner. Har du specifikke mål, f.eks. at mestre et værktøj som Jupyter Notebooks eller Anaconda? Hvis du ikke kan finde ud af det ved at se på et kursusskema, har næsten alle bootcamps repræsentanter, som mere end gerne besvarer ethvert spørgsmål, du måtte have.

Hvordan er min økonomi?

Lad os være tydelige: Vi ved, at datavidenskab-bootcamps ikke er billige.

Undervisning for personlige bootcamps kan variere alt fra $5.000 til $18.000, men de mest respekterede bootcamps koster for det meste omkring $15.000. Det er en stor regning, især hvis du planlægger at tage et par måneder væk fra arbejdet, mens du fuldfører kurset.

Kort sagt, du har måske ikke råd til det.

Men de fleste bootcamps vil gøre alt, hvad de kan for at få det til at fungere for deres studerende økonomisk. De fleste har fleksible muligheder, hvor du kan foretage regelmæssige betalinger i stedet for ét stort engangsbeløb. Der er masser af stipendier til rådighed - især hvis du er medlem af en gruppe, der er underrepræsenteret inden for teknologi - herunder arbejdsgiverstipendier, hvor dit arbejde betaler regningen.

Igen, det er et godt tidspunkt at kontakte en bootcamp-repræsentant og se, hvad du muligvis kan gøre for at gøre den økonomiske side lidt nemmere for dig.

Kategori: Nyheder