Borealis AI tilføjer toptalent i push for etisk AI inden for finansielle tjenester
RBC og Borealis AI laboratoriet fortsætter deres skub ind i en af Canadas stærkeste teknologisektorer.
To nye top-AI-talenter slutter sig til Borealis AI-forskningscentre: Professor Pascal Poupart fra University of Waterloo og professor Marcus Brubaker fra York University. Begge tiltræder som seniorforskere.
Det er spændende nu at have muligheder for forskere som disse, der har arbejdet inden for canadiske akademiske institutioner og fortsætter med at forfølge forskning inden for den canadiske industri - ikke kun på canadisk jord, men også for canadiske virksomheder, fortalte Foteini Agrafioti til Techvibes. Agrafioti er chief science officer og leder af Borealis AI
Sådan var det ikke for nogle år siden, men nu er vi ved et vendepunkt. Det faktum, at Marcus og Pascal ønsker at blive her og slutte sig til den canadiske indsats, betyder, at vi gør noget rigtigt, tilføjede Agrafioti.
Poupart vil dele sin tid mellem undervisning på University of Waterloo og forskning på Borealis AI. Hans team vil være baseret fra Waterloo og hans baggrund i udviklingen af algoritmer til ræsonnement under usikkerhed og maskinlæring med anvendelse på hjælpeteknologier, naturlig sprogbehandling og telekommunikationsnetværk.
AI ville ikke være den industri, den er i Canada i dag uden Poupart. Hans forskning og arbejde med virksomheder som Google, Huawei, Intel og andre fokuserede på applikationer fra den virkelige verden og udvidelsen af kunstig intelligens til finansielle tjenester.
Brubaker er ekspert i computersyn og probabilistiske modeller. Han arbejder med problemer, hvor usikkerhed spiller en stor rolle, og hvor svar og input ikke altid er klare. Brubakers mål inkluderer ofte at finde ud af, hvordan man arbejder og lave forudsigelser inden for disse usikkerhedsrammer.
En del af den grundlæggende forskning, Brubaker er i gang med, vil være i området med at fjerne bias fra AI og maskinlæringsmodeller. Derudover vil han arbejde med forklarlighed, et emne der kan føre til øget gennemsigtighed i, hvordan beslutninger træffes i maskinlæring.
Vi ser på, hvordan man tager mange af de store fremskridt inden for AI og maskinlæring gennem årene og giver dem en følelse af den usikkerhed, og hvordan man håndterer og forudsiger den usikkerhed, forklarer Brubaker. Så kan vi udvikle algoritmer, der ikke kun giver gode svar, men også forstår, når de ikke kender svaret.
I denne forstand kan finansverdenen bruge AI på flere unikke måder, hvoraf mange ikke specifikt involverer pengestrømme, men hænger sammen med, hvordan mere overordnede og komplekse problemer løses. Målet er at hjælpe med at fjerne grænser for, at kunderne kan få adgang til produktet, samtidig med at eventuelle regulatoriske hindringer fjernes. Brubaker og Poupart er yderst velkvalificerede til at tage disse udfordringer op.
Markedspladser er ekstremt komplekse, siger Agrafioti. For at vi skal være i stand til at beskytte vores kunder og skabe produkter, der er meningsfulde i så komplekse og tvetydige miljøer, er disse typer AI ekstremt vigtige. For Brubaker og Poupart passede det rigtig godt både fra et grundlæggende og akademisk forskningsperspektiv, men også for anvendelsen af deres forskning i den finansielle serviceindustri.
Hvis vi som forskere ikke kan give gode svar på disse spørgsmål som bias i algoritmer eller hvordan beslutninger træffes, vil vi begynde at stå over for strengere regler fra regeringer, der er bekymrede over deres indvirkning, tilføjer Brubaker.
Borealis AI er et RBC-institut for forskning dedikeret til at opnå avancerede maskinlæringsfremskridt. De er stærkt involveret i samarbejdet mellem uddannelsesinstitutioner og industrien og promoverer i høj grad deres arbejde med skoler som York University og University of Waterloo. At holde baner mellem skoler og virksomheder betyder, at de nemt kan benytte sig af de voksende AI-netværk i Canada og vække interessen hos yngre generationer, der ønsker at få indflydelse i rummet.
Mellem Toronto og Edmonton Borealis AI-lokationerne er der i alt omkring 45 forskere, og den nye Montreal-lokation åbner i foråret. Når det sker, så forvent nogle flere store ansættelser fra RBC og Borealis AI.
