9 gode podcasts for dataforskere (på alle niveauer)
For at være på forkant med et hurtigt skiftende felt er dataprofessionelle nødt til at forpligte sig til livslang læring. Men ikke al den videreuddannelse behøver at ske i klasseværelset (eller online) – takket være en overflod af informative podcasts kan travle tekniske fagfolk udforske det seneste inden for datavidenskab, mens de kører til arbejde, løber på løbebåndet eller laver aftensmad.
Med det i tankerne er her ni podcasts, som enhver Data Scientist bør lytte til.
Dataskeptiker
Denne ærværdige datavidenskabs-podcast har med god grund været en favorit i mange år.
Hosted by Kyle Polich, Data Skeptic dykker ned i emner relateret til datavidenskab, statistik, machine learning og kunstig intelligens.
I en populær nylig episode fik Polich følgeskab af Microsoft Bot Framework-medarbejdere, som gav råd om at bygge en god chatbot.
Data Skeptic har også en populær serie af mini-episoder, med vært for Linh Da Tran, som udforsker emner som p-værdier og Bayesiansk opdatering på 15 minutter eller mindre, med den ekstra fordel af sjov drilleri mellem de gifte værter.
Lineære digressioner
I denne smarte navngivne ugentlige podcast har dataforsker Katie Malone og brugergrænsefladeingeniør Ben Jaffe en gave til at diskutere komplekse maskinlæringsemner på en sjov og tilgængelig måde for både erfarne dataforskere og nytilkomne.
Med episoder, der normalt klokkeslæt inden for et godt stykke under 30-minutters mærket, udforsker værterne ofte datavidenskabelige problemer med virkelige applikationer i tankerne - for eksempel en populær episode om trafikmålingsalgoritmer.
De har også optaget episoder med karrieretips og en guide til, hvordan professionelle datavidenskabsteams skal vælge projekter.
Talende maskiner
Katherine Gorman (en tidligere offentlig radioproducent) og Neil Lawrences informative podcast lover et vindue ind i verden af maskinlæring, og byder på oplysende samtaler med brancheeksperter samt diskussion af nyheder og spørgsmål og svar.
De seneste gæster inkluderer Google Brains Jasper Snoek, Adrian Weller fra Alan Turing Institute og Eoin O'Mahoney fra Uber. Fra showets arkiv er det værd at tjekke et interview med Google-forsker Illya Sutskever om maskinlæring og magisk tænkning, samt et afsnit af sæson fire, hvor værterne chatter om AI og religion.
Datahistorier
Dette show hver anden uge arrangeret af Enrico Bertini og Moritz Stefaner har et fokus, der adskiller det fra de fleste andre datavidenskabelige podcasts: datavisualisering.
Værterne har ofte en højstemt eller endda filosofisk tilgang til deres emner. I en episode bød værterne forsker Catherine D'Ignazio velkommen til at tale om feministisk datavisualisering, mens en anden episode indeholdt Paul Slovic, der diskuterede statistisk bedøvelse eller manglende evne til statistik til at fremkalde medfølelse eller formidle en følelse af omfanget af menneskelige tragedier.
O'Reilly Data Show
O'Reilly Medias Chief Data Scientist Ben Lorica tiltrækker nogle store gæster til denne big data-podcast.
Hvis programmets tekniske perspektiv lejlighedsvis kan forvirre mere afslappede lyttere, vil de gerne blive ved med at blive til interviews med folk som Pinterest Lead Data Scientist Grace Huang, der delte lektioner fra frontlinjen af maskinlæringseksperimenter, eller serieiværksætteren Aurelien Geron , der delte indsigt i at blive maskinlæringsingeniør.
For nylig fik Lorica selskab af Avner Braverman, hvis startup Binaris sigter mod at bringe serverløs til web-skala og virksomhedsapplikationer.
Denne uge i Machine Learning & AI
Værten Sam Charrington er grundlæggeren af CloudPulse Strategies, et industriforskningsfirma med fokus på forretnings- og forbrugeranvendelse af machine learning og AI, og hans podcast er rettet mod et meget målrettet publikum af dataforskere, udviklere, ingeniører, CTO'er og virksomhedsledere. .
Nybegyndere er måske bedre stillet til at få fødderne våde med en lidt mindre teknisk podcast i starten, men dem i feltet vil finde meget at holde af her.
En nylig fremtrædende episode indeholdt Trista Chen, Chief Scientist of Machine Learning hos Inventec, der diskuterede sin erfaring med at implementere maskinlæring i en industriel setting, mens en anden indeholdt Nicole Nichols fra Pacific Northwest National Laboratory, der dykkede ned i maskinlæring til sikkerhed, trusselsdetektion og softwarefuzz. testning.
SuperDataScience
Hvis du leder efter en podcast, der ikke kun er informativ, men også giver et motivationsboost, skal du ikke lede længere end til dette populære show fra værten Kirill Eremenko, en Data Science Coach og livsstilsiværksætter.
Sideløbende med engagerende interviews med ledere på området - for nylig kiggede Bradley Voytek fra University of California San Diego forbi for at diskutere sin oplevelse som Ubers første dataforsker, mens Ellie Maes VP for Product Compliance and Strategy Luis Blanco tilbød en ærlig erindring om sin tid med at lede en team af dataforskere hos American Express — Eremenko udsender også et kort ugentlig fredagsshow, der simpelthen er beregnet til at løfte din dag.
For eksempel så en nylig episode på at anerkende positive og negative følelser, mens en anden udforskede skyld og skam.
Læringsmaskiner 101
Beregnet som en blid introduktion til kunstig intelligens og maskinlæring, denne podcast - vært af Richard Golden, fuldtidsprofessor i kognitiv videnskab og elektroteknik - har til formål at afmystificere AI-feltet med en underholdende tilgang.
Nogle episoder bliver ret tekniske, med de seneste afleveringer, der undersøger, hvordan man vælger den bedste model ved hjælp af AIC og GAIC, hvordan man bruger førsteordens logik og Markov-logiknet til at repræsentere viden om sund fornuft i algoritmer, og hvordan man repræsenterer viden ved hjælp af logiske regler.
Andre episoder - som en nyligt udsendt podcast, der udforsker, hvad computere kan og ikke kan ved hjælp af Turing Machine-argumentet - er sjove selv for udenforstående.
Kunstig intelligens i industrien
En af de mest praktiske podcasts på denne liste, Emerj Artificial Intelligence Research-grundlægger Daniel Faggellas ugentlige show ser på mulighederne for AI i sektorer, herunder farma, bank, detailhandel og forsvar.
En fascinerende nyligt episode indeholdt den berømte computerforsker Jurgen Schmidhuber, der diskuterede fremtiden for fremstilling, mens Danny Lange i en anden Unity Technologies sluttede sig til Faggella for at tale om anvendelsen af simulerede miljøer til bilindustrien.
Han udforsker også bredere forretningsemner, der vil være af interesse for folk, der arbejder i en række brancher. For eksempel undersøgte en nylig episode, hvorfor ledere skulle følge med i AI-tendenser i erhvervslivet - med indsigt fra Data Bricks Machine Learning Practice Lead Brooke Wenig - mens Facebooks Jason Sundram for nylig dukkede op på podcasten for at dele indsigt i at opbygge datavidenskabshold til AI-projekter .
